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Data Reference

女性ITエンジニアの転職データ集

女性ITエンジニアの年収・業界での割合・求人倍率・育休取得率などを、公的統計や調査の出典つきで1ページにまとめました。転職するかどうかの判断や、キャリア設計の根拠としてご活用ください。数値はすべて出典・参照時期を明記しています(参照:2026年6月)。

1. 女性ITエンジニアの年収

女性ITエンジニアの平均年収は約419万円、女性システムエンジニアは約497万円とされています(出典:doda「平均年収ランキング2025」、厚生労働省「賃金構造基本統計調査」)。年代・使用言語によって差があります。

年代別の年収目安(女性)

年代年収の目安
20代前半約376万円
30代前半約500万円
40代前半約600万円

出典:厚生労働省「賃金構造基本統計調査」をもとに作成(参照:2026年6月)。

使用言語別の年収目安

言語年収の目安
Go約723万円
TypeScript約714万円
Ruby約689万円
Python約680万円
Java約520万円
JavaScript約500万円

出典:各言語の求人・フリーランス単価調査(2025年版)をもとに作成(参照:2026年6月)。

職種別の年収目安(主要IT職種12種)

主要なIT職種の平均年収の目安を、高い順に一覧化しました。同じ職種でも、自社開発・SaaS・外資ほど高く、SES・多重下請けでは低めになる傾向があります。

職種平均年収の目安水準
SRE / クラウド約660万円高め
データサイエンティスト約650万円〜高め
セキュリティエンジニア約629万円高め
ITコンサルタント約595万円高め
プロジェクトマネージャー約550万〜750万円高め
QAエンジニア約550万〜700万円高め
データエンジニア(DB)約544万円中位〜高め
フロントエンド約523万円中位
システムエンジニア / 社内SE約516万円中位
ソフトウェアエンジニア約511万円中位
バックエンド約500万〜520万円中位
インフラエンジニア約497万円入門〜中位

出典:求人ボックス・Morgan McKinley・各種転職メディアの2026年データをもとに作成(参照:2026年6月)。企業規模・地域・経験・スキルにより変動します。

各職種の詳しい解説・女性視点のメモ・年収を上げる方法は職種別の年収ガイド、年代別の詳細は年代別の年収ガイドで解説しています。

2. 業界での女性比率・IT人材の需給

18.8%

エンジニアに占める女性の割合

出典:doda

10.68倍

IT・通信エンジニアの求人倍率

出典:doda

最大約79万人

2030年のIT人材不足の試算

出典:経済産業省

女性エンジニアはまだ少数派ですが、IT人材は慢性的に不足しており、求人倍率は高水準です。需要の詳細は女性エンジニアの需要データをご覧ください。

職種・分野別の需要シグナル

職種ごとの公的な求人倍率は細分データが乏しいため、「不足度」「年収プレミアム」という需給シグナルで需要の高い分野を示します(いずれも出典つきの公開データ)。

分野・対象需給シグナル出典
DX推進人材(クラウド・データ活用・AI関連)量が「大幅に不足」とする企業 58.5%IPA「DX動向2025」
IT人材全体2030年に最大約79万人不足(低位試算でも約45万人)経済産業省「IT人材需給に関する調査」
IT・通信エンジニア(経験者含む)転職求人倍率 10.68倍(全職種平均を大きく上回る)パーソルキャリア「doda転職求人倍率レポート」2026年3月
高需要職種(クラウド/SRE・データ/AI・セキュリティ)平均年収より約200万円高い水準=需要の強さの表れdoda「平均年収ランキング2025」ほか

参照:2026年6月。求人倍率10.68倍は経験者を含むIT・通信全体の値で、未経験はこの限りではありません。「79万人不足」は高位シナリオの値です。

とくにクラウド/SRE・データ/AI・セキュリティは「不足度が高い × 年収が高い」分野で、未経験から狙う場合もインフラ運用などの入口職種から段階的に移行しやすいのが特徴です。職種ごとの相場は職種別の年収ガイド、需要の背景は需要データで解説しています。

3. 育休取得率・働き方(情報通信業)

指標数値出典
育児休業取得率(女性・情報通信業)94.4%厚労省 令和6年度雇用均等基本調査
育児休業取得率(男性・情報通信業)58.1%厚労省 令和6年度雇用均等基本調査
テレワーク導入率(情報通信業)94.3%総務省 通信利用動向調査

参照:2026年6月。

情報通信業は育休取得率・テレワーク導入率ともに全産業平均より高く、ライフイベントと両立しやすい環境が比較的整っています。詳しくはママエンジニアの働き方リモートワーク事情で解説しています。

データについて

本ページの数値は、厚生労働省・経済産業省・総務省などの公的統計および各種公開調査をもとに、当編集部が整理・要約したものです。調査の定義・対象・時期により数値は変動するため、目安としてご利用ください(参照:2026年6月)。最新の一次情報は各出典元でご確認いただけます。

引用・転載について

本ページの表・整理データは、出典(当ページURL)を明記いただければ、記事・資料への引用を歓迎します。数値そのものの一次出典(厚生労働省・経済産業省等)も併記いただくと正確です。

クレジット表記の例

出典: CareeHUB for woman「女性ITエンジニア データ集」
https://women-engineer.com/articles/data/

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